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一、2024年亳州市大數據企業認定條件
申請認定的企業應當從事以下生產經營活動：
（一）從事數據收集、存儲、使用、加工、傳輸、計算、可視化、共享、開放、交易、安全等服務類企業；
（二）從事工業大數據、農業及水利大數據、金融大數據、教育大數據、醫療大數據、交通大數據、物流大數據、應急管理大數據、公安大數據、電力大數據、信用大數據、就業大數據、社保大數據、城市安全大數據等應用類企業；
（三）從事數據收集、傳輸、存儲、計算、安全等硬件設備以及相關智能化產品研發生產等制造類企業。
第六條 申請認定的大數據企業必須同時具備以下條件：
（一）具有企業法人資格，其注冊地在安徽省，且申請認定時須注冊成立一年以上；
（二）企業具備從事有關數據處理活動相適應的生產經營場所、軟硬件設施等開發環境，以及與所提供服務相關的人才、技術支撐；
（三）企業誠信經營，企業法人、法定代表人、高管不存在重大行政處罰、嚴重失信等記錄，綜合信用查詢中無不良記錄；
（四）數據相關業務收入占企業上一會計年度營收比例應當符合以下要求：
1．從事大數據服務和應用類企業。企業上一會計年度營收應當不少于1000萬元。①營收大于1000萬元（含）小于2000萬元的企業，比例不低于50%；②營收大于2000萬元（含）小于5000萬元的企業，比例不低于40%；③營收大于5000萬元（含）的企業，比例不低于30%。
2．從事大數據產品制造類企業。企業上一會計年度營收應當不少于2000萬元。①營收大于2000萬元（含）小于5000萬元的企業，比例不低于50%；②營收大于5000萬元（含）小于1億元的企業，比例不低于40%；③營收大于1億元（含）的企業，比例不低于30%。
二、2024年亳州市大數據企業認定程序
大數據企業認定程序如下：
（一）企業申報
企業對照本實施細則進行自我評價，認為符合認定條件的，按照申報要求，向所在縣（市、區）數據資源管理部門提出認定申請，申請時提交下列材料：
1．大數據企業認定申報書、企業基本情況、數據相關業務、知識產權等情況介紹；
2．與原件核對一致的企業營業執照、生產經營場所不動產權證或房屋租賃合同復印件；
3．企業上一會計年度經會計師事務所或審計部門審計的會計報表（含資產負債表、利潤表和現金流量表），上一會計年度的企業增值稅納稅申報表和企業所得稅年度納稅申報表；
4．企業上一會計年度數據業務收入證明材料（含數據業務收入占比符合要求的明細表及相應合同發票等證明材料）；
5．企業信用查詢材料。
在符合數據安全法、個人信息保護法等有關法律規定基礎上，經企業和個人授權，申請認定材料可通過數據共享及企業承諾等方式提供，減少申報材料。具體范圍由安徽省數據資源管理局在組織申報時明確。
縣級數據資源主管部門負責將企業申請認定材料統一上報市數據資源主管部門初審。
（二）市數據資源主管部門初審
市數據資源主管部門負責對本市企業提交的材料進行初審，將審核通過的企業申報材料上報安徽省數據資源管理局。
（三）專家評審
安徽省數據資源管理局組織成立專家組，由專家組對企業申報材料進行評審，提出評審意見。
（四）審查認定
安徽省數據資源管理局根據專家評審意見，對大數據企業進行審查認定。認定結果應當在安徽省數據資源管理局網站上公示不少于5個工作日。公示無異議的，或公示有異議經核查無問題的，由安徽省數據資源管理局頒發《安徽省大數據企業證書》。公示有異議且經查證屬實的，取消大數據企業資格。
安徽省數據資源管理局每年組織一次大數據企業認定。通過認定的大數據企業，有效期四年，有效期滿可以重新申請認定。企業不提出重新認定申請或重新認定不合格的，其大數據企業資格到期自動失效。
對于涉密企業，按照國家有關保密工作規定，在確保涉密信息安全的前提下，按認定工作程序組織認定。
三、2024年亳州市大數據企業申報好處
1.幫助企業做出更好的業務決策
如果有一個預測未來的水晶球的話，那么企業管理人員就可以做出影響業務發展的決定，而大數據就是他們正在尋找的水晶球。企業管理人員可以通過采用大數據分析技術，不必猜測重要的趨勢和見解，也不必擔心錯誤的決定會給企業的未來發展帶來風險。
盡管沒有其他背景信息無法幫助企業管理人員做出準確的預測，但它可以提供明智的決策所需的信息。
他們可以查看數據，以查看產品價格將如何變化以及將如何影響整體銷售。如果是一家財務公司，大數據可以幫助企業管理人員在欺詐發生之前就對其進行預測。而這是金融公司在大數據上進行投資的最常見原因之一。
這種可能性是無止境的。大數據技術可以細分數據，以便特定部門可以僅使用相關數據來確定其最佳的發展方式，而不會陷入困境。
2.幫助企業改進產品
在大數據出現之前，很多企業通常通過組建調查小組來幫助他們了解客戶在購買某種產品或服務時想要什么，他們會努力使自己的產品更好地滿足客戶的需求。換句話說，這是一個漫長而低效的過程。
現在，數據開始發揮作用。企業可以查看客戶的消費習慣，以了解他們在某些產品中的需求。如果提供一些服務，則可以根據客戶的習慣來調整服務應包括的內容。
3.簡化業務流程
使用自動化可以簡化業務流程的一個例子是改進效率較低的原有人力資源系統。
使用大數據可以消除許多重復性行為并使其自動化，以便企業的員工可以處理其他更重要的需要人工干預的事情。
它還可以幫助企業預測在某一事件發生之前，何時需要增加或減少人員配置。如果調查數據顯示全球經濟放緩，并預測企業所在領域的支出將減少，那么可以提前開始縮減員工規模。反之亦然。
4. 更快地對競爭對手的決策做出響應
在大數據時代，競爭變得更加激烈。如果企業希望保留某種競爭優勢，則需要比以往任何時候都反應更迅速。
5.更有效地應對法規挑戰
監管機構一直在對各個行業的企業實施更嚴格的標準。
企業應該使用大數據來識別合規性模型中的缺點。一個例子就是消費者隱私政策。企業可以使用詳細的分析工具來識別安全協議中的弱點，并采取適當的措施加以保護。還可以通過執行更徹底的背景檢查，使用大數據來滿足員工篩選的要求。